Навигација

Опис предмета

21М27011 - Напредне језичке технологије

Спецификација предмета
НазивНапредне језичке технологије
Акроним21М27011
Студијски програмБиблиотекарство и информатика,Језик, књижевност, култура
Модулмодул Англистика, модул Иберијске студије, модул Језик и лингвистика, модул Књижевност и култура, модул Комуникација, медији и култура, модул Настава страних језика, модул Оријенталне студије, модул Романистика, модул Славистика
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљеност другим предметимаОблик условљености
    Циљеви изучавања предметаЦиљ курса је преглед основних метода у обради природних језика. Курс се фокусира на употребљивост и применљивост ових метода на српски језик
    Исходи учења (стечена знања)Студент се упознао са основним методама у обради природних језика и тиме је стекао преглед потребног додатног знања за дубље проучавање неке од ових метода и активан развој апликација заснованих на тим методама.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеСегментација текста; препознавање речи и препознавање реченица. Етикетирање врстом речи; избор скупа етикета; методе засноване на правилима, стохастичке методе и методе засноване на трансформацијама; архитектура, евалуација и примене; отклањање вишезначости – статистичке методе и методе засноване на правилима. Етикетирање граматичким својствима - приступи, отклањање вишезначности. Препознавање именованих ентитета. Примена језичких технологија за српски језик. Изградња алата.
    Садржај практичне наставеСве теме са предавања се илуструју користећи програмски језик Python и одговарајуће актуелне програмске библиотеке (на пример, NLTK, spaCy, gensim, polyglot).
    Литература
    1. Eisenstein, Jacob. Introduction to Natural Language Processing. MIT press, 2019.
    2. Daniel Jurafsky, James Martin, Speech and Language Processing. Prentice Hall, 2021, 3rd edition.
    3. Ruslan Mitkov (уредник), The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford University Press, 2014.
    4. Indurkhya, Nitin, and Fred J. Damerau, eds. Handbook of Natural Language Processing. Vol. 2. CRC Press, 2010.
    5. Clark, Alexander, Chris Fox, and Shalom Lappin, eds. The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing. John Wiley & Sons, 2013.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    22
    Методе извођења наставемонолошке, интерактивно-комуникативне
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања5Писмени испит55
    Практична наставаУсмени испит
    Пројекти
    Колоквијуми
    Семинари40