21M27011 - Napredne jezičke tehnologije

Specifikacija predmeta
Naziv		Napredne jezičke tehnologije
Akronim		21M27011
Studijski program		Bibliotekarstvo i informatika,Jezik, književnost, kultura
Modul		modul Anglistika, modul Iberijske studije, modul Jezik i lingvistika, modul Književnost i kultura, modul Komunikacija, mediji i kultura, modul Nastava stranih jezika, modul Orijentalne studije, modul Romanistika, modul Slavistika
Tip studija		master akademske studije
Nastavnik (predavač)		doc. dr Miloš Utvić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		as. Milica Ikonić Nešić
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljenost drugim predmetima			Oblik uslovljenosti
Ciljevi izučavanja predmeta		Cilj kursa je pregled osnovnih metoda u obradi prirodnih jezika. Kurs se fokusira na upotrebljivost i primenljivost ovih metoda na srpski jezik
Ishodi učenja (stečena znanja)		Student se upoznao sa osnovnim metodama u obradi prirodnih jezika i time je stekao pregled potrebnog dodatnog znanja za dublje proučavanje neke od ovih metoda i aktivan razvoj aplikacija zasnovanih na tim metodama.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Segmentacija teksta; prepoznavanje reči i prepoznavanje rečenica. Etiketiranje vrstom reči; izbor skupa etiketa; metode zasnovane na pravilima, stohastičke metode i metode zasnovane na transformacijama; arhitektura, evaluacija i primene; otklanjanje višeznačosti – statističke metode i metode zasnovane na pravilima. Etiketiranje gramatičkim svojstvima - pristupi, otklanjanje višeznačnosti. Prepoznavanje imenovanih entiteta. Primena jezičkih tehnologija za srpski jezik. Izgradnja alata.
Sadržaj praktične nastave		Sve teme sa predavanja se ilustruju koristeći programski jezik Python i odgovarajuće aktuelne programske biblioteke (na primer, NLTK, spaCy, gensim, polyglot).
Literatura
Eisenstein, Jacob. Introduction to Natural Language Processing. MIT press, 2019. Daniel Jurafsky, James Martin, Speech and Language Processing. Prentice Hall, 2021, 3rd edition. Ruslan Mitkov (urednik), The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford University Press, 2014. Indurkhya, Nitin, and Fred J. Damerau, eds. Handbook of Natural Language Processing. Vol. 2. CRC Press, 2010. Clark, Alexander, Chris Fox, and Shalom Lappin, eds. The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing. John Wiley & Sons, 2013.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
2	2
Metode izvođenja nastave		monološke, interaktivno-komunikativne
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		5	Pismeni ispit	55
Praktična nastava			Usmeni ispit
Projekti
Kolokvijumi
Seminari		40