Navigacija

Opis predmeta

1427078 - Pronalaženje informacija

Specifikacija predmeta
Naziv Pronalaženje informacija
Akronim 1427078
Studijski program Jezik, književnost, kultura
Modul modul Albanski jezik, književnost, kultura, modul Bibliotekarstvo i informatika, modul Bibliotekarstvo i informatika sa stranim jezikom, modul Bugarski jezik, književnost, kultura, modul Japanski jezik, književnost, kultura, modul Kineski jezik, književnost, kultura, modul Mađarski jezik, književnost, kultura, modul Ruski jezik, književnost, kultura, modul Slovački jezik, književnost, kultura, modul Ukrajinski jezik, književnost, kultura, modul Holandski jezik, književnost, kultura, modul Češki jezik, književnost, kultura, modul Španski jezik, hispanske književnosti, kulture
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljenost drugim predmetima Praćenje predmeta je uslovljeno brojem mesta na predmetu i prethodno odslušanim predmetima Informatički praktikum 4 i Struktura informacija 2. Polaganje predmeta je uslovljeno prethodno položenim ispitima iz predmeta Informatički praktikum 4 i Struktura informacija 2. Oblik uslovljenosti
    Ciljevi izučavanja predmeta Obučavanje za efikasno pronalaženje informacija u eri eksplozije informacija, osposobljavanje za poslove organizovanja informacija koje omogućava njihovo lakše pronalaženje, razumevanje osnovnih bibliometrijskih metoda za vrednovanje publikacija i autora.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Student je obučen da efikasno pronalazi informacije kako na vebu koristeći mašine za pretraživanje tako i u mnogobrojnim bazama informacija. Student je takođe obučen da primeni neke osnovne metode, ručne i automatske, za pripremu informacionih izvora koji se smeštaju u ovakve baze.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Problem pronalaženja informacija; invertovani indeksi; vektorski i bulovski upiti korišćenjem invertovanih indeksa i razna proširivanja upita; optimizacija invertovano-indeksnih operacija; mere odziv i preciznost i druge mere; paralelno i distribuirano pronalaženje; pronalaženje sravnjivanjem obrazaca. Indeksiranje - ciljevi i vrste; automatsko indeksiranje pojedinačnim terminima; izračunavanje težinskih faktora termina; uspostavljanje veza između termina - klasifikovanje, formiranje fraznih termina, formiranje i korišćenje tezaurusa; pronalaženje sa povratnom informacijom o relevantnosti; akvizicija termina; jednojezička akvizicija termina prema višejezičkoj. Dometi i ograničenja poznatih mašina za pretraživanje (Google). Poznate baze podataka u sistemu objedinjene nabavke Srbije (Cobson).
    Sadržaj praktične nastave Napredna mogućnosti pretrage na primeru pretraživača Google. Upoznavanje sa najznačajnijim bazama podataka koje podržava Kobson i pretraživanje tih baza. Praksa u Univerzitetskoj bibliotici u okviru koje se studenti obučavaju da koriste sistem Web of Science za bibliografsko pretraživanje i citatnu analizu unazad i unapred. Poređenje sa sistemima Scopus i Google Scholar. Izračunavanje impakt faktora časopisa.
    Literatura
    1. Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeio-Neto, Modern Information Retrieval, Addison-Wasley, 1999, glava 1 (Introduction), glava 2 (Modelling), glava 4 (Query Languages), glava 5 (Query Operattions), glava 7 (Text Operations0, glava 8 (Indexing and searching)
    2. Ruslan Mitkov (urednik), The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford University Press, 2003, glava 29 (Information Retrieval), 33 (Term Extraction and Automatic Indexing)
    3. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. ISBN: 0521865719 (http://nlp.stanford.edu/IR-book/)
    4. Marie-Francine Moens, Automatic Indexing and Abstracting of Document Texts, Kluwer Academic Publishers, 2000 deo I (The Indexing and Abstracting Environment), deo II , glave 4 i 5 (Automatic Indexing).
    5. Cvetana Krstev, materijal na vebu (http://poincare.matf.bg.ac.rs/~cvetana/)
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    2 2
    Metode izvođenja nastave monološke, interaktivno-komunikativne, interaktivne (rad za računarom u prisustvu nastavnika ili saradnika)
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 5 Pismeni ispit 50
    Praktična nastava Usmeni ispit
    Projekti
    Kolokvijumi 15
    Seminari 30